Marché du travail et productivité à l'ère de l'intelligence artificielle
L'IA, en particulier les modèles génératifs, Transférez l'automatisation aux tâches cognitives, affectant des profils qualifiés qui semblaient auparavant moins vulnérables. Cette perturbation n'implique pas encore une destruction massive de l'emploi, mais plutôt une transition marquée par une recomposition fonctionnelle et une réaffectation vers des professions moins automatisables.
L'article met en lumière la coexistence de deux forces : la effet de substitution, qui réduit les tâches humaines, et le effet de complémentarité, qui étend les capacités et améliore l'efficacité.
Au niveau macroéconomique, l'IA promet stimuler la productivité et le PIB potentiel, les estimations internationales faisant état de hausses cumulées pouvant atteindre 1,1 point de pourcentage sur cinq ans.
Mais les auteurs préviennent que ces bénéfices ne seront pas répartis de manière égale: la concentration des profits dans les entreprises et les territoires dotés d'une plus grande capacité technologique peut accroître les inégalités salariales et territoriales, générant des tensions sociales et des risques pour la cohésion démocratique.
Bref, l'IA n'est pas simplement un outil d'efficacité, mais un changement structurel ce qui nécessite des politiques inclusives et des stratégies de formation pour en faire un moteur de croissance durable et de cohésion sociale.
Une analyse de Jose Manuel Amor, Camila Figueroa, Marina Garcia et María Romero.
